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报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述，提出未来技术发展的五大趋势，并对每一项技术进行了深入详细的探讨，提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议，希望为我国产业数字化转型提供有力支撑。

报告核心观点

1. 五大转型路径，高效赋能企业数字化转型

数字技术发展丰富了应用场景，给企业制定数字化转型战略带来更多选择。报告认为，企业可以通过以下五种路径来高效赋能数字化转型：（一）提升企业基础能力。混合云和数字化PaaS平台将成为企业数字化的基础能力。（二）加速数据资产沉淀。更智能的在线连接和协同加速数据流通，提升整个供应链的数据价值。（三）实现数据价值。业务牵引的精细化数据治理和智能化数据平台建设，助力企业实现数据价值。（四）提升企业决策能力。建设企业智慧大脑，用数据驱动实现企业决策，提升主动服务能力。（五）拓展市场机遇，用无代码和AI中台，增强数据清洗、对齐、分析、决策能力，抓住转瞬即逝的市场机遇。

2. 五大应用方向，加速打造技术实践场景

数字技术在不断加速应用场景打造，充分释放了数字技术降成本、提效率、优服务的巨大潜力。报告认为，数字技术应用场景的打造可以从以下五大应用方向进行发力：（一）传承升级：以解耦架构激活核心ERP潜能。通过新技术激活企业原有的核心系统已经成为不可逆转的发展趋势，典型表现为三个趋势：ERP的场景化趋势、云化趋势和中台化趋势。（二）调度算法：APS实现更广泛的计划和协同。随着算力提升和算法精进，APS（高级计划与排程）软件有了新的生态环境，实现基于物料需求和资源能力动态平衡的实时计划。（三）解耦工具：低代码平台与ERP的融合与迁移。低代码平台所开发的各种应用，承载差异化、创新性的功能，并与ERP形成一个高内聚、低耦合的体系，各自完成任务，有机结合在一起。（四）数据驱动：应用场景分析和企业实践。以系统性框架帮助企业寻找数据驱动技术应用的高价值场景，进行数字化技术应用的设计和实施，以点带面，逐步实现全面数据驱动的企业数字化转型愿景，提升企业竞争力。（五）人工智能：可落地的多应用场景。针对库存优化、画像分析、广告转化预测和归因分析等分析场景，进行数据建模，用人工智能提升企业在生产、仓储、市场、营销、财务部门事务中的分析决策水平。

3. 四大保障体系，为企业升级保驾护航

数字化转型并非只是技术问题，更是企业战略、业务和文化问题，需要在规则制度上下功夫，形成可靠落地的保障体系。报告提出，以下四大保障体系的构建，为企业日后转型升级打好基础：（一）战略指导。技术发展战略必须基于企业发展战略，并与数字化转型目标、技术应用方案构成全面实施数字化转型战略的三大支柱。（二）基本原则。紧紧把握“以业务为核心”的原则；“总体规划、分步实施”；选择范围大胆尝试后进行大面积推广，以获得先发优势，形成“点、线、面、体”四级推广阶段，使企业获得更好的规模效用。（三）组织建设。统一规划和部署组织建设，完善在技术研发、产品设计、实施应用和市场推广不同领域实施落地的组织体系。（四）技术部署。企业综合评估不同技术在不同环境和不同应用模式下，所发挥的不同作用，采取更加合理有效的部署方式，才能获得最大效益。云化部署和专业化应用协同并进。

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