内容生产领域最近的两次里程碑事件，均发生在2022年下半年。

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2022年8月，美国科罗拉多州博览会的数字艺术类大奖，颁发给了《太空歌剧院》，一幅由AI生成、Photoshop润色的画作；同年11月，OpenAI发布了ChatGPT。这一AI对话模型不仅能识别用户需求，进行智能回复，甚至可以扮演特定角色进行人机对话、输出代码、撰写小说。

内容背后的生产力，自互联网时代以来，经历了几轮迭代。从最初的PGC（Professional Generated Content，专业生产内容），到UGC（User Generated Content，用户生成内容），再到AIGC（AI generated content，人工智能生成内容），制作内容的主体和技术都在快速进化。

以电商为例，商务部数据显示2022年全国网上零售额13.79万亿元，占社零总额的比重为27.2%。而AI正悄悄影响着这片巨大的市场，自AI客服、AI模特之后，美图公司旗下美图设计室最近又上线了一款AI工具，瞄准的是电商商家内容生产过程中最基础、核心的环节——“商品图”制作。

“AI商品图”来了

作为当下最先进的内容生产力，过去AIGC在电商领域的运用，更多地落位于短视频、直播等内容形式——打开淘宝、抖音等平台，更多的AI主播开始出现在带货直播间。“AI主播能24小时不间断带货，实时回复买家提问，能做到24小时永不眠，而且成本很低。”一位AI主播方案输出公司负责人向我们介绍。

AI主播，图片源自抖音直播截图

站位不同，心情迥异。商家期待借助AI主播降低直播带货的成本。主播们则担心，未来会被AI抢了饭碗。但事实是越基础的电商组件，影响面大，受用的人多，就越需要先进的工具去提效。

作为商品内容不可或缺的组成部分，电商行业对商品图的制作，过去曾遵循一套标准、传统的流程。涉及场景搭建、构图、模特、摄影等环节。一套商品图的成本往往不菲，人员之外，还包括摄影设备、场地等方面的投入，想要降本不容易。

有些商家为了省这笔投入，会搬运其他店铺的商品图，这首先存在合法合规问题。此外，同质化的商品图也意味着商品本身吸引力的损失。

对大品牌来说，精美的商品图是影响消费者“发现商品—感兴趣—下单购物”这条路径能否跑通的关键起点，大品牌投入制作自然不成问题。但对中小商家而言其实颇为尴尬，投入与产出能否成正比，需要反复计较。

当阿里、腾讯、百度这些互联网大公司致力于底层的AI大模型时，美图公司旗下美图设计室公测了一款名为“AI商品图”的工具。在电商影响面最大的组件上，悄悄“卷”了起来。

AI商品图制作流程

从我们的体验来看，“AI商品图”接近于一套围绕着“商品”的内容生成方案。除了商品本身，商家几乎不需要准备任何其它工具或素材——

为商品选择一个想要的呈现角度，拍摄一张照片，上传到后台，系统就会完成智能抠图。

“抠图不是稀奇事，各产品之间真正的差距，在于抠图的精细程度和融合性。”有使用过多款自动抠图软件的商家表示，这款“AI商品图”工具抠得很细，边缘没有毛刺，对商品的轮廓识别得也很精准。

抠图是第一步，其次是为商品添加适合的背景。我们发现，基于对常规商品图样式的理解，目前“AI商品图”提供了包括“简约绿植”“室内窗边”“办公角落”等在内的十几种场景，而且会自动为商品匹配“光照阴影”效果，以提升商品图的写实性。

“相较于人力抠图，这个工具在效果上不输，且几乎没有成本。”上述商家介绍，其店铺按传统路径去制作商品图，一张图的平均成本在20—100元之间。而“AI商品图”的金钱成本为0，而且效率还很高。

商家介绍，过去商品图的制作，动辄耗时几天甚至十几天，如果想推进度，就得让工作室白天拍、晚上修，工期很赶。而AI参与下，一分钟就能“跑”出来上百张。

AI商品图加工后

对专业设计师来说，这一产品组合可以在保证质量的前提下，大幅降低其工作量。甚至能实现从“2元风油精”到“全球限定祖母绿”的蜕变；

将一款平平无奇的钢丝球，拍出让人“买不起”的质感；让一只老掉牙的老式热水壶，生出一股宫廷奢华感。

AI商品图加工后

哪怕是“小白玩家”，也能通过“傻瓜式”操作，获得符合需求的商品图。

上身，是商品的另一大场景。目前，“AI商品图”在静物摆拍之外，也支持生成局部上身效果图。“这一场景最大的优势就在于，帮我们省下了模特费。”商家直言，商品图最贵的就是“人”，“如今行业请模特一天起步，哪怕只是拍个侧脸，服化道也一样省不了，动辄几百上千的费用，确实需要我们权衡半天。”

但首饰、箱包等商品来说，上身场景几乎是商品的刚需。我们观察到，目前“AI商品图”已经开始内测“AI上身照”功能，提供最为常规的脸部首饰佩戴、鞋子上脚等涉及人物的实景，商品与人物的融合程度也比较理想，能够为商家提供平价、优质的“模特图”方案。

电商行业 走向AI化？

AIGC技术的不断涌现，电商领域也将迎来更深度的数字化改造。

举例来说，电商客服在过去十年即已进入智能化时代。但随着AIGC的深度运用，它正在从过去根据消费者指令匹配固定回复，升级为适配电商场景的对话形、生成式智能客服，因而变得更具服务能力；

早在2020年年底，业界就曾推出了虚拟模特“塔玑”，以减轻商家对模特图的投入成本。而基于AIGC的发展潜力，虚拟模特的适配品类或将不再局限于服装，未来箱包、鞋靴、配饰，甚至纹身贴、指甲贴等平价物件，都有可能借AI模特进行低成本的“上身”展示。

AIGC还可以生成商品详情页的文案、商品关键词、标题、定制电商广告的投放模型......

从更宏观的角度来看，这可以被理解为电商行业的一场“平权运动”，原本被认为是个体竞争力的图片、视频、文案，甚至主播、模特等商品内容，在AI的加持下将不断趋于平等。原本大商家可以依靠财力“买”到高质量的图片、视频，在内容上实现对中小商家的领先。未来，这些优势将因为AI的存在而被逐渐抹平。

最终，电商行业的竞争可能回归到最为本质的几大元素——商品、服务、人。具体地说，是“人运用AI”的能力。比如，如今国外已经出现了所谓的“提示词(Prompt)设计师”，其技能就是使用AI进行内容输出和优化，而不是自己掌握直接的设计技能。

“人创作的内容，跟AI堆叠出的内容肯定不同，但彼此能够兼容，AI进行辅助，能提升人的效率。”有商家表示。

全球领先的AI绘画平台Midjourney创始人大卫·霍尔兹(David Holz)说过：“AI是水，而非老虎。水固然危险，但你可以学着游泳，可以造舟、堤坝、发电。水是文明的驱动力，如果我们知道如何与水相处，那么它给予的更多是机会。”

踏入AI大潮、捕获机会的，首先是那些有交互功能的产品型公司。百度推出文心一言、文心一格，前者是类ChatGPT型对话式机器人，后者则与Midjourney一样，通过指令生成图像；阿里云的“通义千问”更具场景落地性，其发布会即已展示了未来借助AIGC，在电商领域对商品文案、标题、客服方面的系统性赋能预期；至于360，虽然产品尚未公测，公司股价却迎来了一连串的涨停板。

大厂们倾向于做通用型AI产品，无所不包。而美图则更精准地切入了像电商、摄影这样的垂直赛道，用技术为商家解决“商品图”的制作痛点。

过去，人们总是将美图与“美图秀秀”“美颜”等划上等号，事实上，作为“美颜”领域的满级玩家，其在图像处理、生成等领域十余年积累下的大量的交互技术与能力。

美图SaaS业务

自美图AI开放平台推出，到如今“AI商品图”公测，市场对美图有了新的认知。从面向C端用户做产品，到转向图像领域的SaaS平台。

C端，美图2022年的12月，达到了2.43亿月活用户。以AIGC驱动的视频编辑应用程序Wink，在2022年的月活迎来新高，“我们的应用程序拥有逾560万VIP用户，付费渗透率约为2.3%。我们相信付费渗透率拥有充足的增长空间。”

B端，2022年美图SaaS及相关业务收入同比增长超10倍，达到人民币4.63亿元。其中，面向商业摄影行业、基于AI技术的影像编辑服务“美图云修”服务品牌与机构超过10000家，帮助行业提升照片编辑的效率、降低成本。

“人工修图一个人一天只能修700张。美图云修一天能修20000张。而且单张成本只需要4毛钱，人工初修就得1元一张。”有摄影机构人士介绍。

美图“美业”业务中，为化妆品零售渠道优化采购决策、供应链管理的ERP SaaS“美得得”，已辐射11500多家化妆品零售店，帮助行业优化采购决策、供应链管理；服务医美机构、美容院、护肤品牌的AI测肤SaaS“EveLab Insight”（及中国大陆的美图宜肤），目前已覆盖130多个美业品牌，在全球超2900家门店中进行了部署。

美图创始人吴欣鸿说过，“我们觉得未来AIGC会在To B方面大放异彩，因为这个领域会有更大的确定性，对AIGC降本提效的需求也更加刚性。”

在AIGC领域的技术积累，美图这回借“AI商品图”切入这片极具确定性与想象力的电商市场——据安永的SaaS研报，垂直行业SaaS业务需求飙涨，其中电商零售类规模登顶。行业预测未来5年内，约30%的图片都将由AIGC驱动，而电商作为图片消费大行业，AIGC在其中将大有可为。

所以，类似“AI商品图”这样的产品只是开始。关于电商的一切，未来都可以基于AI重做一遍。

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